做跨境电商运营的朋友们每天都要进行数据统计和分析，但是仅仅只是针对某一群体或某一类产品的数据并不表示很全面，为了能进行整理的数据分析，他们有时候会进行AB测试，以此来获取更精准的产品以及用户数据。

A/B测试是一种流行的网页优化方法，可以用于增加转化率注册率等网页指标。简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面），将产品的用户流量分割成 A/B 两组，一组试验组，一组对照组，两组用户特点类似，并且同时运行。试验运行一段时间后分别统计两组用户的表现，再将数据结果进行对比，就可以科学的帮助决策。

我们在此前的文章中为大家介绍过AB测试的操作流程以及分析方法，目前亚马逊卖家做AB测试大多需要借助一些第三方的软件或者工具，而这些工具的费用并不便宜。不过现在好了，亚马逊正在测试一种新的AB测试工具Manage Your Experiments（MYE）新工具，允许卖家对其A+内容进行A/B测试。

通过此工具可以测试哪个a+页面会有更好表现，上线测试内容以后，以七天为一个周期获得分析数据，一个测试周期一般为1-4周。测试结果每周输出一次，卖家可以在后台获得数据。亚马逊不建议在数据不充分到情况下做出决定。

亚马逊为了预测一年的影响会计算日均增长并乘以365，这个预估并没有考虑到季节性，价格变化或者其他关键性竞争环境变化的影响，所以只是对测试的关键内容进行对比，得出优胜者页面。

A+内容进行A/B测试包括三个步骤：

实验：运行对照实验来测试A+内容的表现；

分析：得出由统计数据支持的结果，以做出关于A+内容的数据驱动决策；

优化：通过发布与客户产生共鸣的高绩效A+内容来扩大销售；

需要注意的是，目前这个工具还在内测阶段，只有收到邀请的美国卖家才可以开通测试。符合条件的卖家不妨多多关注一下这方面的内容。

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